为每一种算力负载，
提供恰好合适的底座

异构算力的统一调度内核

把 GPU、NPU 与 CPU 集群抽象为一台「超级计算机」。以拓扑感知调度把训练任务排队时间压到分钟级，让每一张卡都保持在高负载区间。

• 拓扑感知调度：按 NVLink / RDMA 亲和性自动编排任务落点
• 弹性算力池：秒级伸缩，支持抢占式与保底配额双模式
• 多租户隔离：按项目计量、配额与审批流，账单可追溯到卡时
• 故障自愈：节点级健康探测与任务热迁移，训练中断可续跑

湖仓一体的实时数据平面

流批一体摄取、增量物化视图与向量化执行引擎，让从埋点到特征、从特征到模型的数据链路缩短到分钟级。

• CDC 实时摄取：MySQL / Oracle / Kafka 全量与增量一体同步
• 增量计算：物化视图按变更传播，成本较全量重算下降 70%
• 向量化执行：列式引擎配合自适应编码，扫描吞吐提升 4.6 倍
• 数据血缘：字段级血缘图谱，异常可秒级定位上游

把推理能力推到离用户最近的地方

面向工业与城市现场的边缘节点，模型一次构建、多云下发，断网可离线自治，联网后自动回流样本。

• 模型热更新：灰度下发与 A/B 流量切换，无需停机
• 离线自治：本地缓存推理与规则兜底，弱网环境持续运行
• 端边云协同：样本自动回传，形成「部署—反馈—再训练」闭环
• 统一运维：万台级节点的批量巡检、日志与远程诊断

零信任架构下的数据与模型治理

以身份为边界，把权限、加密、审计与模型合规收敛到同一条策略线上，满足金融与医疗行业的审计要求。

• 细粒度权限：行级 / 列级 / 字段脱敏策略统一下发
• 全链路加密：传输、静态与内存态加密，密钥托管可自持
• 模型合规：训练数据来源登记、偏见评估与输出留痕
• 审计取证：不可篡改的操作日志，支持一键导出合规报告